Heb je aan Python genoeg als wetenschappelijke software?
- Thread starter ProgHead
- Start date
Ik heb Python ook eens op mijn Mac gezet om een beetje te nerden. Tips voor goede websites om er een beetje in te komen? Heb op zich wel programmeerervaring maar dit is van vroeger en roestig en niet in Python (C, C++, Javascript (in Unity voornamelijk maar ook wel browser), (Blitz) Basic en wat scripttalen etc.).
Toen ik nog op het Wetenschapsforum schreef werd mij Python aangeraden als wetenschappelijk programma, en dat beviel goed. Ik ben toen gewoon maar begonnen met proberen om met Python een wetenschappelijk probleem op te lossen. Zie: Python en Jacobi - Wetenschapsforum
Misschien iets via je werk regelen? Op bv Pluralsight is heel veel te vinden: Search
Nog wat met wxMaxima geëxperimenteerd, en als symbolische calculator werkt dat heel prettig. Maar Python heeft daar ook een pakket voor:
Ik heb met dat Python-pakket nog geen ervaring, maar zal dat nu uitproberen. Als dat bevalt kan wxMaxima ook weg.
Ik heb met dat Python-pakket nog geen ervaring, maar zal dat nu uitproberen. Als dat bevalt kan wxMaxima ook weg.
Hier wat uitleg: 3.2. Sympy : Symbolic Mathematics in Python — Scipy lecture notes
Misschien ook wel leuk voor Nap om mee te beginnen...
Misschien ook wel leuk voor Nap om mee te beginnen...
Zojuist wat met Sympy gehobbyd, en het ziet ernaar uit dat je met Sympy hetzelfde kunt als met wxMaxima, maar dat de syntaxis iets omslachtiger is dan bij wxMaxima omdat Python een object-oriented structuur heeft.
Ik ben niet zo heel wiskundig aangelegd, ben eens gestart met wat werkgerelateerde dingen te proberen door Excel datafiles naar CSV te exporteren en daar in Python mee te klooien. Het is wel een hele fijne taal om mee te werken moet ik zeggen, lekker compact en logische syntax en geen gezeur met starre datatype declaraties en arrays dimensioneren enzo. Ik probeer me in eerste instantie ook te beperken tot de standaard libraries/modules, want ik heb al gezien dat het ook op dat gebied een absolute jungle is met talloze keuzes en mogelijkheden.
Python is heel populair en omdat het Open Source is zijn er allerlei developers actief om aanvullende modules/libraries te schrijven. Vandaar de "jungle". Voordeel is wel dat er bijna altijd wel een pakket is te vinden dat je voor je eigen doeleinden kunt gebruiken. Ik ben nu onderstaand boek aan het bestuderen (bevalt tot nog toe heel goed):
www.bol.com
A Student's Guide to Python for Physical Modeling | 9780691180571 | Jesse M. Kinder |... | bol.com
A Student's Guide to Python for Physical Modeling (Paperback). A fully updated tutorial on the basics of the Python programming language for science...
www.bol.com
Ik vind dat wel een beetje een tweesnijdend zwaard; aan de ene kant is het tof dat er zoveel modules ontwikkeld worden en dat je daardoor bijna altijd wel iets kan vinden dat je kan helpen, maar vaak zijn dingen ook 'half af' of worden ze na verloop van tijd in de steek gelaten en niet meer bijgewerkt en kunnen daardoor op een gegeven moment niet meer mee (bijvoorbeeld door compatibiliteit eisen met nieuwere versies van de omgeving of OS). En overzichtelijker wordt het er ook niet van. Vandaar dat ik me in deze fase nog even wil oriënteren op de 'factory settings', uitbreiden kan altijd nog als ik verder ben en ook duidelijker wordt waar extra libraries van pas kunnen komen.
Hover
-
En met plugdata kun je pure data als een plug-in gebruiken
GitHub - plugdata-team/plugdata: Pure Data as a plugin, with a new GUI
Pure Data as a plugin, with a new GUI. Contribute to plugdata-team/plugdata development by creating an account on GitHub.github.com
Even gekeken, maar PlugData van GitHub installeren is voor een hobbyist als ik niet te doen.
East Island
Ingeburgerd
Release PlugData v0.5.3 · timothyschoen/PlugData
Big release with many changes, I've tried to list them all but there's probably even more. Performance should be much better. Large parts of the GUI object code have been rewritten and redesigned, ...
github.com
Onder aan staat Assets. Klap deze open. Daar staan genoeg kant en klare plug-ins.
Attachments
Net geprobeerd. Dat geeft hetzelfde probleem als hier: Cardinal versus VCV-Rack
East Island
Ingeburgerd
Misschien toch naar een usb bootble Linux van Ubuntu kijken.
Of https://www.google.nl/search?q=glibc_2.29%27+not+found&ie=UTF-8&oe=UTF-8&hl=nl-nl&client=safari#sbfbu=1&pi=glibc_2.29'%20not%20found
Of https://www.google.nl/search?q=glibc_2.29%27+not+found&ie=UTF-8&oe=UTF-8&hl=nl-nl&client=safari#sbfbu=1&pi=glibc_2.29'%20not%20found
Hover
-
Nerds zullen wellicht 'from source' willen installeren maar gewone stervelingen zoals ik kunnen gewoon een repository toevoegen:
Bash:
echo 'deb http://download.opensuse.org/repositories/home:/plugdata/xUbuntu_22.04/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/home:plugdata.list
curl -fsSL https://download.opensuse.org/repositories/home:plugdata/xUbuntu_22.04/Release.key | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/home_plugdata.gpg > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install plugdataOverigens kan je het bovenstaande ook gewoon handmatig instellen hoor. Eerst voeg je een repository toe aan jouw lijst met pakketbronnen, gevolgd door het installeren van de bijhorende sleutel om een 'trust' in te stellen en tenslotte een update van alle pakketten van alle pakketbronnen (waaronder de net toegevoegde pakketlijst)
Daarna kan je gewoon installeren via de gebruikelijke programma's (sudo apt install ...)
MAAR merk op dat je dan wel de juiste pakketbron (source) toevoegd. Voor Linux Mint gebruik je gewoon de Ubuntu-versie. Linux Mint gebruikt trouwens gewoon de Ubuntu repositories voor alle pakketten waaronder ook de kernel. Enkel de specifieke Linux Mint-toepassingen komen uit de Linux Mint repositories.
Als ik me niet vergis dan gebruik jij Linux Mint 19.x dus zou je de Ubuntu-tegenhanger kunnen gebruiken, namelijk Ubuntu 19 maar die versie is NIET beschikbaar. Het is NIET verstandig om een repositorie toe te voegen voor een andere versie. (idem voor de losse, binaire .deb-pakketten)
Dan rest je inderdaad enkel de optie om te starten vanuit de broncode zelf (downloaden, .make,....) maar ik zie dat o.a. zelfs de package maintainers van OpenSuse moeilijkheden hebben om deze toepassingen te 'builden' ...https://build.opensuse.org/project/monitor/home:plugdata
ik zou dan toch nog "even' wachten tot er een eerste, officiële release beschikbaar is. Op dit ogenblik is PlugData nog pre-release materiaal en de kans op fouten en problemen is niet onbestaande en zonder ervaring om toepassingen te maken 'from source' ga je wellicht tegen allerlei problemen aanlopen.
Mijn ervaring is helaas (!) dat het installeren van programma's vanaf GitHub meestal meer bijkomende problemen oplevert dan dat je er plezier van hebt. Dat wil zeggen: als je zelf (zoals ik) geen developer bent. Omdat ik toch al probeer om mezelf te beperken in het aantal programma's dat ik gebruik zie ik er dan maar liever vanaf zodra zich weer eens problemen (meestal met dependencies) voordoen.
Vergelijkbare discussies
